创建概率分布对象
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语法
pd = makedist(distname)
pd = makedist(distname,Name,Value)
list = makedist
makedist -reset
说明
示例
pd = makedist(distname) 使用默认参数值为分布 distname 创建一个概率分布对象。
示例
pd = makedist(distname,Name,Value) 使用一个或多个由名称-值对组参量指定的分布参数值创建一个概率分布对象。
list = makedist 返回一个包含 makedist 可以创建的概率分布列表的元胞数组 list。
makedist -reset 通过搜索名为 prob 的命名空间中包含的文件的路径并实现从 ProbabilityDistribution 派生的类来重置分布列表。在定义自定义分布函数后可使用此语法。有关详细信息，请参阅 Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App。
示例
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使用默认参数值创建正态分布对象
打开实时脚本
使用默认参数值创建一个正态分布对象，这些参数值对应于标准正态分布的参数。
pd = makedist('Normal')pd = NormalDistribution Normal distribution mu = 0 sigma = 1
您可以使用 pd 的对象函数来计算分布并生成随机数。显示支持的对象函数。
methods(pd)
Methods for class prob.NormalDistribution:cdf gather icdf iqr mean median negloglik paramci pdf plot proflik random std truncate var
例如，使用 iqr 函数计算分布的四分位差。
r = iqr(pd)
r = 1.3490
使用默认参数值创建 gamma 分布对象
打开实时脚本
使用默认参数值创建一个 gamma 分布对象。
pd = makedist('Gamma')pd = GammaDistribution Gamma distribution a = 1 b = 1
计算 gamma 分布的均值。
mean = mean(pd)
mean = 1
指定正态分布对象的参数
打开实时脚本
创建一个参数值 mu = 75 且 sigma = 10 的正态分布对象。
pd = makedist('Normal','mu',75,'sigma',10)
pd = NormalDistribution Normal distribution mu = 75 sigma = 10
指定 gamma 分布对象的参数
打开实时脚本
使用参数值 a = 3 和默认值 b = 1 创建一个 gamma 分布对象。
pd = makedist('Gamma','a',3)
pd = GammaDistribution Gamma distribution a = 3 b = 1
输入参数
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distname — 分布名称
字符向量 | 字符串标量
分布名称，指定为下列字符向量或字符串标量之一。distname 指定的分布决定返回的概率分布对象的类型。
| 分布名称 | 描述 | 分布对象 |
|---|---|---|
'Beta' | beta 分布 | BetaDistribution |
'Binomial' | 二项分布 | BinomialDistribution |
'BirnbaumSaunders' | 伯恩鲍姆-桑德斯分布 | BirnbaumSaundersDistribution |
'Burr' | 伯尔分布 | BurrDistribution |
'Exponential' | 指数分布 | ExponentialDistribution |
'ExtremeValue' | 极值分布 | ExtremeValueDistribution |
'Gamma' | gamma 分布 | GammaDistribution |
'GeneralizedExtremeValue' | 广义极值分布 | GeneralizedExtremeValueDistribution |
'GeneralizedPareto' | 广义帕累托分布 | GeneralizedParetoDistribution |
'HalfNormal' | 半正态分布 | HalfNormalDistribution |
'InverseGaussian' | 逆高斯分布 | InverseGaussianDistribution |
'Logistic' | 逻辑分布 | LogisticDistribution |
'Loglogistic' | 对数逻辑分布 | LoglogisticDistribution |
'Lognormal' | 对数正态分布 | LognormalDistribution |
'Loguniform' | 对数均匀分布 | LoguniformDistribution |
'Multinomial' | 多项分布 | MultinomialDistribution |
'Nakagami' | Nakagami 分布 | NakagamiDistribution |
'NegativeBinomial' | 负二项分布 | NegativeBinomialDistribution |
'Normal' | 正态分布 | NormalDistribution |
'PiecewiseLinear' | 分段线性分布 | PiecewiseLinearDistribution |
'Poisson' | 泊松分布 | PoissonDistribution |
'Rayleigh' | 瑞利分布 | RayleighDistribution |
'Rician' | 莱斯分布 | RicianDistribution |
'Stable' | 稳定分布 | StableDistribution |
'tLocationScale' | t 位置尺度分布 | tLocationScaleDistribution |
'Triangular' | 三角分布 | TriangularDistribution |
'Uniform' | 均匀分布 | UniformDistribution |
'Weibull' | 威布尔分布 | WeibullDistribution |
名称-值参数
将可选的参量对组指定为 Name1=Value1,...,NameN=ValueN，其中 Name 是参量名称，Value 是对应的值。名称-值参量必须出现在其他参量后，但参量对组的顺序无关紧要。
在 R2021a 之前，使用逗号分隔每个名称和值，并用引号将 Name 引起来。
示例: makedist('Normal','mu',10) 指定参数 mu 等于 10、参数 sigma 等于默认值 1 的正态分布。
beta 分布
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a — 第一个形状参数
1 (默认) | 正标量值
beta 分布的第一个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Beta' 时，此参量才有效。
示例: 'a',3
数据类型: single | double
b — 第二个形状参数
1 (默认) | 正标量值
beta 分布的第二个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Beta' 时，此参量才有效。
示例: 'b',5
数据类型: single | double
二项分布
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N — 试验次数
1 (默认) | 正整数值
二项分布的试验次数，指定为正整数值。仅当 distname 为 'Binomial' 时，此参量才有效。
示例: 'N',25
数据类型: single | double
p — 成功概率
0.5 (默认) | 范围 [0,1] 内的标量值
二项分布的任一单个试验的成功概率，指定为范围 [0,1] 内的一个标量值。仅当 distname 为 'Binomial' 时，此参量才有效。
示例: 'p',0.25
数据类型: single | double
伯恩鲍姆-桑德斯分布
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beta — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
伯恩鲍姆-桑德斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'BirnbaumSaunders' 时，此参量才有效。
示例: 'beta',2
数据类型: single | double
gamma — 形状参数
1 (默认) | 正标量值
伯恩鲍姆-桑德斯分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'BirnbaumSaunders' 时，此参量才有效。
示例: 'gamma',0.5
数据类型: single | double
伯尔分布
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alpha — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
伯尔分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。
示例: 'alpha',2
数据类型: single | double
c — 第一个形状参数
1 (默认) | 正标量值
伯尔分布的第一个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。
示例: 'c',2
数据类型: single | double
k — 第二个形状参数
1 (默认) | 正标量值
伯尔分布的第二个形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Burr' 时，此参量才有效。
示例: 'k',5
数据类型: single | double
指数分布
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mu — 均值
1 (默认) | 正标量值
指数分布的均值，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Exponential' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',5
数据类型: single | double
极值分布
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mu — 位置参量
0 (默认) | 标量值
极值分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'ExtremeValue' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',-2
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
极值分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'ExtremeValue' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
gamma 分布
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a — 形状参数
1 (默认) | 正标量值
gamma 分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Gamma' 时，此参量才有效。
示例: 'a',2
数据类型: single | double
b — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
gamma 分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Gamma' 时，此参量才有效。
示例: 'b',0
数据类型: single | double
广义极值分布
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k — 形状参数
0 (默认) | 标量值
广义极值分布的形状参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。
示例: 'k',0
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
广义极值分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
mu — 位置参量
0 (默认) | 标量值
广义极值分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedExtremeValue' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',1
数据类型: single | double
广义帕累托分布
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k — 形状参数
1 (默认) | 标量值
广义帕累托分布的形状参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。
示例: 'k',0
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
广义帕累托分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
theta — 位置（阈值）参数
1 (默认) | 标量值
广义帕累托分布的位置（阈值）参数，指定为标量值。仅当 distname 为 'GeneralizedPareto' 时，此参量才有效。
示例: 'theta',2
数据类型: single | double
半正态分布
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mu — 位置参量
0 (默认) | 标量值
半正态分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'HalfNormal' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',1
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
半正态分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'HalfNormal' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
逆高斯分布
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mu — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
逆高斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'InverseGaussian' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',2
数据类型: single | double
lambda — 形状参数
1 (默认) | 正标量值
逆高斯分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'InverseGaussian' 时，此参量才有效。
示例: 'lambda',4
数据类型: single | double
逻辑分布
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mu — 均值
0 (默认) | 标量值
逻辑分布的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Logistic' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',2
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 非负标量值
逻辑分布的尺度参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Logistic' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',4
数据类型: single | double
对数逻辑分布
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mu — 对数值的均值
0 (默认) | 标量值
对数逻辑分布的对数值的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Loglogistic' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',2
数据类型: single | double
sigma — 对数值的尺度参数
1 (默认) | 正标量值
对数逻辑分布的对数值的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Loglogistic' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',4
数据类型: single | double
对数正态分布
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mu — 对数值的均值
0 (默认) | 标量值
对数正态分布的对数值的均值，指定为标量值。仅当 distname 为 'Lognormal' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',2
数据类型: single | double
sigma — 对数值的标准差
1 (默认) | 非负标量值
对数正态分布的对数值的标准差，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Lognormal' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
对数均匀分布
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Lower — 下限
1 (默认) | 非负标量值
对数均匀分布的下限，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Loguniform' 时，此参量才有效。
示例: 'Lower',2
数据类型: single | double
Upper — 上限
4 (默认) | 大于 Lower 的标量值
对数均匀分布的上限，指定为大于 Lower 的标量值。仅当 distname 为 'Loguniform' 时，此参量才有效。
示例: 'Upper',6
数据类型: single | double
多项分布
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Nakagami 分布
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mu — 形状参数
1 (默认) | 正标量值
Nakagami 分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Nakagami' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',5
数据类型: single | double
omega — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
Nakagami 分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Nakagami' 时，此参量才有效。
示例: 'omega',5
数据类型: single | double
负二项分布
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R — 成功次数
1 (默认) | 正标量值
负二项分布的成功次数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'NegativeBinomial' 时，此参量才有效。
示例: 'R',5
数据类型: single | double
P — 成功概率
0.5 (默认) | 范围 (0,1] 内的标量值
负二项分布的任一单个试验的成功概率，指定为范围 (0,1] 内的一个标量值。仅当 distname 为 'NegativeBinomial' 时，此参量才有效。
示例: 'P',0.1
数据类型: single | double
正态分布
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分段线性分布
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泊松分布
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lambda — 均值
1 (默认) | 非负标量值
泊松分布的均值，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Poisson' 时，此参量才有效。
示例: 'lambda',5
数据类型: single | double
瑞利分布
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B — 定义参数
1 (默认) | 正标量值
定义瑞利分布的参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Rayleigh' 时，此参量才有效。
示例: 'B',3
数据类型: single | double
莱斯分布
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s — 非中心参数
1 (默认) | 非负标量值
莱斯分布的非中心参数，指定为非负标量值。仅当 distname 为 'Rician' 时，此参量才有效。
示例: 's',0
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
莱斯分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Rician' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
稳定分布
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alpha — 第一个形状参数
2 (默认) | 范围 (0,2] 内的标量值
稳定分布的第一个形状参数，指定为范围 (0,2] 中的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。
示例: 'alpha',1
数据类型: single | double
beta — 第二个形状参数
0 (默认) | 范围 [–1,1] 内的标量值
稳定分布的第二个形状参数，指定为范围 [–1,1] 内的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。
示例: 'beta',0.5
数据类型: single | double
gam — 尺度参数
1 (默认) | 范围 (0,∞) 内的标量值
稳定分布的尺度参数，指定为范围 (0,∞) 内的标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。
示例: 'gam',2
数据类型: single | double
delta — 位置参量
0 (默认) | 标量值
稳定分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'Stable' 时，此参量才有效。
示例: 'delta',5
数据类型: single | double
t 位置尺度分布
全部折叠
mu — 位置参量
0 (默认) | 标量值
t 位置尺度分布的位置参量，指定为标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。
示例: 'mu',-2
数据类型: single | double
sigma — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
t 位置尺度分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。
示例: 'sigma',2
数据类型: single | double
nu — 自由度
5 (默认) | 正标量值
t 位置尺度分布的自由度，指定为正标量值。仅当 distname 为 'tLocationScale' 时，此参量才有效。
示例: 'nu',20
数据类型: single | double
三角分布
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均匀分布
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威布尔分布
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A — 尺度参数
1 (默认) | 正标量值
威布尔分布的尺度参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Weibull' 时，此参量才有效。
示例: 'A',2
数据类型: single | double
B — 形状参数
1 (默认) | 正标量值
威布尔分布的形状参数，指定为正标量值。仅当 distname 为 'Weibull' 时，此参量才有效。
示例: 'B',5
数据类型: single | double
输出参量
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替代功能
App
分布拟合器打开一个图形用户界面，以便您从工作区导入数据，并以交互方式对该数据进行概率分布拟合。然后，您可以将分布作为概率分布对象保存到工作区。使用 distributionFitter 打开分布拟合器，或点击 App 选项卡上的“分布拟合器”。
版本历史记录
在 R2013a 中推出
另请参阅
fitdist | distributionFitter
主题
- Working with Probability Distributions
- Supported Distributions
- Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App
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